人工智能在网络安全中的应用与挑战

关键要点

人工智能为网络安全带来了机遇，可加速应对网络攻击，提升威胁情报，并弥补网络安全人才缺口。网络安全存在不对称性，防御者和攻击者都可以利用人工智能。微软运用人工智能提升网络安全，凭借海量数据和全球威胁情报，帮助安全团队提前掌握网络架构和用户状况。随着人工智能的发展，新兴威胁如勒索软件前置检测、深度伪造检测和生成式AI欺诈等仍需警惕。组织应关注AI技术的实施，以应对网络攻击风险和整体安全保障。

人工智能AI在网络安全领域展开了巨大的机遇，能够以机器速度应对网络攻击，推动威胁情报的发展，并弥补网络安全人才的不足。然而，网络安全是一场不对称游戏，防御方和攻击方均可利用人工智能技术。为了在未来的安全环境中更好地运用人工智能，防御者需要提升软件工程技术，实现跨行业和领域的协作，并确保人工智能的伦理和责任性。

微软在多个方面使用人工智能来增强网络安全。对于我们的安全团队而言，数据领域的视角是一个重要优势：在网络攻击发生之前，他们已了解基础设施、用户状况和应用程序的设置。

数据优势描述每日信号数量65万亿个全球威胁情报专业知识监控300多个网络威胁组织客户和合作伙伴洞察超过100万客户和15000个合作伙伴的网络攻击行为

我们预计，人工智能将在网络安全行业继续演变，作为防御者和攻击者的工具。新兴趋势和威胁包括勒索前置检测、深度伪造检测、生成式AI欺诈和AI语音集成。我们也正在利用AI技术加强Windows 11的安全性。

尽管一些组织在实施AI以增强网络安全方面面临挑战，如数据精炼、提示注入与幻觉等问题，但为了在攻击者利用这一技术时保持领先，各组织在当今及未来应将人工智能的网络安全实施放在首位。

“提示注入”是指设计攻击以误导大语言模型LLMs，使AI系统执行意外行为的领域，我们正对此保持高度警惕。攻击者通常会在一个网页中嵌入恶意提示，目的在于利用生成式AI聊天的安全漏洞。当机器人读取该被污染的网页时，可能会受到感染并启动不安全的操作。

这些提示注入对安全行业构成重大威胁，防范它们已成为首要任务。幸运的是，我们尚未观察到来自威胁行为者的强劲活动，并持续关注这些发展。

组织可以通过多种方式开始使用AI来保护其系统。AI可以协助组织在密码保护与身份验证、钓鱼检测和预防、漏洞管理、网络安全和行为分析等方面。

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微软提倡在网络安全中负责任地使用AI，并为其员工和客户提供指导与培训。遵循“SD3C”原则，即在设计时确保安全、默认安全、部署和沟通时确保安全，也变得越来越重要。

正如我们所知，人工智能可以帮助进行威胁检测、响应、预防和自动化，同时应对数据量、复杂性和对抗性攻击的挑战。尽管AI的表现非常出色，但人类负责的AI仍将是一个重要的安全防护层，人员的监管、政策和规定的评估及解释将始终不可或缺。

Vivek Vinod Sharma，微软高级安全架构师